آموزش کار با کتابخانه ی Dash در پایتون
به عنوان یک متخصص داده باید توانایی بالایی در نمایش داده هاتون داشته باشید. داشبورد یک ابزار حرفه ای برای این کار است که شما را از رقباتون متمایز می کند.
توضیحات
آموزش کار با کتابخانه ی Dash در پایتون
برای ساختن یک داشبورد جذاب برای نمایش هوشمند داده هاتون آماده اید؟
به عنوان یک متخصص داده باید توانایی بالایی در نمایش داده هاتون داشته باشید. داشبورد یک ابزار حرفه ای برای این کار است که شما را از رقباتون متمایز می کند.
در این دوره یاد میگیریم که وب اپلیکیشن (Web Application) های حرفه ای، در حد چند خط کد بنویسیم. بدون نیاز به زبان های html ، cssو JavaScript با چند دقیقه زمان، داشبورد های زیبا و جذابی برای خودتون بسازید.
کتابخانه Dash، یک کتابخانه ی متن باز است که بر روی plotly، react، flask نوشته شده است. dash به ما این امکان را می دهد که با چند خط کد و زمان اندک، وب اپلیکیشن های تعاملی (Interactive) بنویسیم تا حجم زیادی از داده ها رو به صورت ساده و زیبا و قابل فهم نشان دهیم.
سرفصل های دوره:
| معرفی دوره |
| نصب کتابخانه Dash و Jupyter-Dash |
| آشنایی با Plotly (کار با scatter, line, bar, pie, histogram, image, timeline) |
| ساخت یک داشبورد ساده |
| آشنایی مقدماتی با HTML |
| کار با dash_html_components |
| کار با dash_core_components (کار با Dropdown, RadioItems,, Checklist, Input, Slider) |
| ساخت یک داشبورد تعاملی (Interactive) ساده |
| ساخت یک داشبورد تعاملی (Interactive) پیشرفته |
| ساخت یک داشبورد تعاملی (Interactive) با چند ورودی و خروجی |
| ضمیمه: قرار دادن نمودار های matplotlib در داشبورد |
پیش نیاز دوره : پایتون
دمو دوره
نصب کتابخانه Dash و JupyterDash
آشنایی با plotly - جلسه اول (scatter, line, area, pie)
آشنایی با plotly - جلسه دوم (bar, histogram, scatter3d, image)
ساخت یک داشبورد ساده
آشنایی مقدماتی با html
ساخت داشبورد حرفه ای تر با کمک تگ های html
آشنایی بیشتر با dcc
ساخت داشبورد تعاملی (Interactive) ساده
ساخت داشبورد تعاملی (Interactive) حرفه ای
ساخت داشبورد تعاملی (Interactive) با چند ورودی و خروجی
ضمیمه: آموزش قرار دادن نمودارهای Matplotlib در داشبورد
مدرسان دوره
میلاد
میلاد فارغ التحصیل رشته ی علوم کامپیوتر مدرس سایت پارسا تک و موسس piwebs.ir میباشد
